Ignacio Lama, graduado en Ingeniería Mecánica por la Universidad Pública de Navarra (UPNA), resultó ganador de la VIII edición de los Premios a los Mejores Trabajos Fin de Grado de la Cátedra Industria 4.0 por su proyecto 'Diseño y fabricación de un automóvil deportivo ligero'.

Estos reconocimientos los otorga la Cátedra Industria 4.0, formada por la UPNA y el Colegio de Graduados en Ingeniería de Navarra (CITI Navarra), y están dotados con 1.000 euros para el primer premio y 200 euros para cada uno de los otros cinco finalistas. El ganador de este año se dio a conocer este miércoles en el espacio multifuncional Eunate de CITI Navarra, en un acto, La Final del Ingenio, en el que participaron el ganador y el resto de finalistas de esta edición, dos de ellos conectados desde el extranjero.

Pamplonés de 22 años, Ignacio Lama reside actualmente en Reino Unido, donde cursa un máster en Oxford Brookes University. Desde allí presentó su trabajo, un proyecto que comenzó a idear cuando tenía tan solo quince años, con el objetivo de materializar su propia visión de un automóvil deportivo. "Es un sueño cumplido", afirmó tras destacar la ilusión y la dedicación que ha volcado en este proyecto a lo largo de los años.

La de 2025 ha sido la octava edición de estos premios, dirigidos al alumnado universitario de cualquier titulación de grado en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y Telecomunicación (ETSIIT) de la UPNA que hayan realizado sus Trabajos Fin de Grado en el marco de estos ámbitos durante el curso académico 2024/2025.

Estos galardones reconocen la generación de conocimiento en los ámbitos de Fabricación Avanzada, Diseño Industrial, Big Data, Automatización y Robótica y Eficiencia Energética. Los seis finalistas presentaron sus trabajos ante un jurado compuesto por miembros de CITI Navarra y la UPNA.

El resto de finalistas fueron los siguientes:

  • Unai Aginaga (graduado en Tecnologías Industriales): desarrollo en firmware en arquitectura RISC-V sobre Raspberry Pi Pico 2W.
  • Jon Goikoetxea (graduado en Ingeniería Informática): learning efficient goal-conditioned policies by imitating optimal trajectories.
  • Iker Goñi (graduado en Ingeniería Informática). Aerial Twin VR: Real-time cloning and telemetry control of a physical drone (UAV) in a simulated environment using Unreal Engine 5.
  • Unai Jaurrieta (graduado en Ingeniería Eléctrica- Electrónica): escalado y automatización para la instalación de generación de aire sintético.
  • Noelia Landa (graduado en Ingeniería Biomédica): avances en dispositivos médicos tubulares para prótesis traqueales biodegradables con impresión 3D.