Grupo Reybesa, empresa navarra especializada en soluciones de logística interna y manutención industrial, informó este martes de que ha puesto en marcha un nuevo Departamento de Inteligencia Artificial y Business Intelligence. El propósito de dicha área es reforzar su proceso de transformación digital, optimizar sus operaciones internas y mejorar la toma de decisiones en un entorno cada vez más tecnológico y competitivo. Para lograr dichos objetivos, la compañía ha puesto al frente de esta responsabilidad a Javier Gagñay, profesional con trayectoria en la compañía y especializado en análisis de datos y automatización de procesos.
El propio Gagñay explicó que la creación de este departamento «responde tanto a una necesidad detectada en el mercado como a una apuesta estratégica del grupo». «Queremos avanzar hacia un modelo de gestión más eficiente, basado en el análisis de datos y la incorporación de nuevas tecnologías», comentó. La iniciativa, en ese sentido, se enmarca en el proceso de crecimiento y diversificación de Reybesa y su filial Autocar, cuya evolución ha incrementado la complejidad operativa y la necesidad de integrar información procedente de múltiples sistemas.
A partir de ahí, el departamento se centrará, fundamentalmente, en impulsar la automatización de procesos administrativos, la reducción de cargas de trabajo repetitivas y la mejora de la eficiencia operativa en los distintos ámbitos de la organización. También trabajará en el desarrollo de herramientas propias basadas en IA generativa y en la centralización de los datos del grupo «con el fin de disponer de información estructurada y en tiempo real para la toma de decisiones». «Queremos reducir la carga administrativa de los equipos, mejorar la calidad del dato y evitar errores humanos, lo que permitirá ganar agilidad y control en los procesos internos», según Gagñay. En esta línea, añadió que «centralizar la información y poder medir en tiempo real lo que ocurre en cada área es clave para tomar mejores decisiones y ser más eficientes».
Por otro lado, el área le permitirá mejorar el control de costes, optimizar márgenes y avanzar en una mayor rentabilidad de las distintas áreas de negocio. Además, facilitará la identificación de ineficiencias y la reducción de retrabajos, «contribuyendo a una gestión más ágil y a la mejora continua de los procesos internos».
TOMA DE DECISIONES BASADA EN DATOS
El nuevo departamento nace en un contexto en el que el sector de la manutención industrial y la logística está experimentando una transformación significativa, impulsada por la digitalización y la adopción de tecnologías avanzadas. En este escenario, la inteligencia artificial y el business intelligence se consolidan como herramientas clave para mejorar la competitividad y la capacidad de adaptación de las empresas.
«Muchas organizaciones siguen operando con procesos manuales, información dispersa y decisiones basadas en la intuición. Nuestro objetivo es avanzar hacia un modelo en el que las decisiones estén apoyadas en datos fiables y estructurados», señaló Gagñay.
El responsable del área subrayó, además, que estas tecnologías permiten mejorar la eficiencia sin necesidad de incrementar recursos: «Uno de los grandes retos de las empresas es poder crecer sin que eso implique multiplicar los costes. Con herramientas de análisis de datos y automatización, podemos hacer más con los mismos recursos y mejorar la productividad global».
Entre los principales retos del proyecto, Gagñay resaltó el proceso de adaptación interna a estas nuevas herramientas, así como la necesidad de mejorar la calidad, integración y estructura de los datos existentes. «Nos encontramos con información duplicada, sistemas poco integrados o falta de estructura en algunos procesos. Es un trabajo progresivo que requiere implicación de toda la organización», explicó.
En este sentido, remarcó también la importancia de la formación y el cambio cultural: «La inteligencia artificial todavía es un ámbito desconocido para muchos equipos, por lo que es fundamental acompañar a los departamentos en este proceso, explicar el valor de estas herramientas y trabajar de forma coordinada para implantarlas con éxito».
TRAYECTORIA Y DESARROLLO INTERNO
Javier Gagñay ha desarrollado toda su carrera profesional en Grupo Reybesa, al que se incorporó en 2022 tras completar su formación en transporte y logística. Sus primeros pasos en la compañía estuvieron vinculados al área de Recambios, donde participó en proyectos de optimización de almacén que permitieron mejorar el aprovechamiento del espacio y la eficiencia operativa.
Posteriormente, fue asumiendo nuevas responsabilidades en distintos departamentos, como Recambios, coordinación y administración de Postventa, donde impulsó iniciativas de automatización y análisis de datos. Durante esta etapa, desarrolló herramientas de business intelligence y soluciones basadas en Power BI que contribuyeron a mejorar el control y seguimiento de la actividad.
«Mi evolución en la empresa ha estado muy ligada a la búsqueda de soluciones para mejorar los procesos internos. A medida que iban surgiendo nuevos retos, he ido formándome y desarrollando herramientas que nos permitieran trabajar de una forma más eficiente», afirmó.
En los últimos meses, su especialización en análisis de datos y automatización ha derivado en la creación y liderazgo del nuevo departamento, desde el que impulsará la estrategia de digitalización del grupo. «Es un reto muy importante y una oportunidad para seguir aportando valor a la compañía en un ámbito que va a ser clave en el futuro de las empresas», finalizó.
