jueves, 4 junio 2026

La UPNA y Tafalla Iron Foundry investigan mejoras en la fundición de hierro con IA y algoritmos

Ambas entidades colaboran en el proyecto Optimodel, cuyo objetivo es "aumentar la eficiencia, la homogeneidad y la sostenibilidad en la producción, especialmente por el uso mayoritario de metal reciclado como materia prima". La iniciativa cuenta con una subvención de 400.000 euros del Gobierno navarro.


Pamplona - 20 octubre, 2025 - 16:21

En el proyecto participan cuatro investigadores de Tafalla Iron Foundry y dos de la UPNA. (Foto: cedida)

La Universidad Pública de Navarra (UPNA) y la cooperativa industrial Tafalla Iron Foundry colaboran en el desarrollo del proyecto Optimodel, una investigación centrada en optimizar el proceso de fundición del hierro mediante el empleo de Inteligencia Artificial y algoritmos. Según explicó la entidad educativa este lunes en un comunicado, el objetivo es «aumentar la eficiencia, la homogeneidad y la sostenibilidad en la producción, especialmente por el uso mayoritario de metal reciclado como materia prima».

El proyecto Optimodel (optimización del horno fusor mediante modelos predictivos) se centra en mejorar el control del proceso de fusión del hierro en los hornos de la fábrica. Para ello, se están desarrollando algoritmos avanzados con el fin de predecir la composición del hierro líquido que se está produciendo, de tal forma que ayuden a determinar la concentración de elementos como carbono o silicio en el metal en cada momento. Algo «clave» para que el resultado final «sea de buena calidad».

«Para realizar esas predicciones, los citados algoritmos tienen en cuenta una gran variedad de datos: desde qué tipo de chatarra o materiales se están usando, hasta el comportamiento del horno o los ajustes aplicados en los distintos parámetros de funcionamiento», agregó la UPNA.

HERRAMIENTAS DIGITALES

Gracias a estas herramientas digitales, que combinan modelos matemáticos e IA, se puede simular «cómo se comportará el hierro en el horno, anticiparse a los resultados y hacer los ajustes necesarios sin esperar a que el proceso termine». De esta forma, se pueden «aprovechar mejor los materiales, reducir el consumo de energía y controlar con mayor precisión todo el proceso, lo que permite reducir costes, mejorar la calidad y disminuir el impacto ambiental».

El proyecto cuenta con una subvención de 400.000 euros del Gobierno de Navarra, a través del programa de ‘Ayudas a proyectos de I+D’. La dirección científica corre a cargo de Carlos López, profesor del Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas e investigador de la UPNA, y de José Antonio Molina, director industrial de Tafalla Iron Foundry S. Coop.

EQUIPO DE INVESTIGADORES

En el equipo investigador, participan, por parte de Tafalla Iron Foundry, Lucas Álvarez, Luis Enrique Asa, Iñigo Fresán y Juan Idoy. Desde la UPNA, colaboran dos investigadores contratados egresados de la institución académica navarra: Joel Castellanos, graduado en Ciencia de Datos, y Diego Fernández, que ha concluido sus estudios en el doble grado en Ciencia de Datos y en Administración y Dirección de Empresas (ADE).

Tafalla Iron Foundry, empresa navarra con planta en la ciudad del Cidacos, cuenta con más de 800 personas socias trabajadoras y se ha consolidado como «una de las principales referencias europeas en fundición de hierro». Con una facturación superior a los 140 millones de euros en 2024, la cooperativa destina el 84  % de sus ventas al mercado europeo, el 10  % a Norteamérica y avanza en su expansión hacia Sudamérica y Asia. Su actividad se dirige a sectores como la automoción, la maquinaria pesada y la industria general.

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