lunes, 27 julio 2026

Multiverse Computing, cofundada por el corellano Enrique Lizaso, anuncia una ronda de 500 millones

Con esta medida, la firma donostiarra busca consolidar su presencia en mercados de Asia Oriental, el Sudeste Asiático, Oriente Medio, Canadá y Estados Unidos. "Esta ronda marca el momento de escalar la capacidad de la Inteligencia Artificial en todos los sectores que la necesitan", señaló este lunes Enrique Lizaso.


Pamplona - 27 julio, 2026 - 11:22

Román Orús, Enrique Lizaso y Sam Mugel son los fundadores de Multiverse Computing. (Foto: cedida)

Multiverse Computing, especializada en Inteligencia Artificial, anunció este lunes una ronda de financiación serie C de hasta 570 millones de dólares (500 millones de euros), con una valoración premoney de 1.700 millones de dólares (1.500 millones de euros), cinco veces superior a la alcanzada en su serie B.

La operación está coliderada por Forgepoint Capital International, BNPP Solar Impulse Venture Fund y Bullhound Capital, y ya ha recibido compromisos de inversores como Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, HP Inc, Orange Ventures, Scania Invest, NAventures (el brazo de capital riesgo corporativo de National Bank of Canada), Qatar Development Bank, Zouk Capital, SETT, EIC Fund, el fondo Hazten Scale-Up del Gobierno Vasco (que está gestionado por Gestión de Capital Riesgo de Euskadi, del Grupo SPRI) y Kutxa Fundazioa.

La ronda, asesorada por J.P. Morgan y Santander CIB, «elevará previsiblemente la financiación total captada por la compañía hasta los 800 millones de dólares, incluidas las rondas anteriores, y podría mantenerse abierta a la incorporación selectiva de nuevos inversores estratégicos».

La operación se articula en torno a dos tesis de inversión convergentes. La primera es la IA en el edge: fabricantes de dispositivos y operadores de infraestructuras que, en conjunto, llegan a cientos de millones de usuarios finales y empresas consideran que la próxima generación de IA tiene el potencial de ejecutarse directamente en los dispositivos, y no únicamente a través de centros de datos, y que CompactifAI es la tecnología que puede hacerlo posible.

«Durante años, la industria de la IA ha dado por válida una falsa limitación: que los modelos potentes requieren infraestructuras costosas», afirmó el corellano Enrique Lizaso, cofundador, CEO de Multiverse Computing y protagonista de una Entrevista de Trabajo el pasado 2024. «Esa limitación ya no existe. Hemos demostrado que la IA puede funcionar a pleno rendimiento en un smartphone, dentro de un centro de datos soberano o en una planta industrial sin conexión a la nube. Esta ronda marca el momento de escalar esa capacidad en todos los sectores que la necesitan», agregó.

UNA IA MÁS RÁPIDA

En el centro de la plataforma de Multiverse se encuentra CompactifAI, una tecnología de compresión que aplica redes tensoriales, un marco matemático procedente de la física cuántica, a la compresión de modelos de Inteligencia Artificial.

Esta aplicación, desarrollada de forma pionera por el cofundador y director científico de la compañía, Román Orús, permite reducir entre un 80 % y un 95 % el tamaño de los grandes modelos de lenguaje con una pérdida de precisión mínima. El resultado es una IA más rápida, con un menor consumo energético y desplegable en entornos en los que enviar datos a un hiperescalador resulta demasiado caro, demasiado lento o no está permitido.

«La industria de la IA ha construido capacidades extraordinarias sobre un modelo de infraestructura que no fue diseñado para sostenerlas. Los ganadores de la próxima fase de este mercado, valorado en varios billones de dólares, serán quienes logren que cada centro de datos, cada GPU y cada despliegue empresarial sean mucho más eficientes», señaló Damien Henault, managing director & partner de Forgepoint Capital International.

«Además de generar importantes ahorros de costes para sus clientes, las soluciones de Multiverse permiten reducir de forma estructural la intensidad energética de las cargas de trabajo de los grandes modelos de lenguaje mediante técnicas avanzadas de compresión», subrayó Yann Lagalaye, managing partner de BNPP Solar Impulse Venture Fund. «Esto se traduce en una menor utilización de GPU, un menor consumo energético y una reducción de las necesidades de infraestructura, manteniendo al mismo tiempo niveles comparables de rendimiento y precisión. En BNP Paribas SIVF estamos encantados de apoyar a Multiverse, cuya tecnología transformadora supone un importante avance hacia un uso más sostenible de los recursos en la inferencia de modelos de IA», apostilló.

Por su parte, Per Roman, cofundador y managing partner de Bullhound Capital, apuntó que «durante años, Europa ha temido no poder competir en la vanguardia de la IA. Multiverse es la respuesta: un equipo de San Sebastián cuya tecnología permite a cualquiera ejecutar modelos potentes en sus propios términos, en su propio territorio y sin depender de terceros. Apoyar a Román, Enrique y a este equipo ha sido una de las decisiones más importantes que hemos tomado».

UNA EMPRESA EN CONTINUO CRECIMIENTO

Desde el cierre de su serie B, en junio de 2025, Multiverse Computing ha multiplicado por más de diez sus ingresos anualizados y registró un crecimiento interanual de las ventas de 96 veces en el primer trimestre de 2026. Este ritmo sitúa a la compañía entre los laboratorios de IA y empresas de infraestructura tecnológica de mayor crecimiento de Europa.

Sus modelos ya están desplegados en millones de dispositivos y sistemas, entre ellos drones, cámaras, satélites, vehículos e infraestructuras de telecomunicaciones, y está previsto que también se integren en ordenadores con capacidades de IA. La compañía trabaja con clientes y socios de sectores como la industria, los servicios financieros, la energía, el sector aeroespacial, la ciberseguridad, la defensa y las ciencias de la salud y la vida. Entre ellos se encuentran Allianz, el Banco de Canadá, Bosch, Iberdrola, Indra, PwC y Telefónica.

Los fondos de la serie C se destinarán a ampliar la biblioteca de Multiverse de los modelos de IA más eficientes del mundo; reforzar la investigación y el desarrollo de algoritmos propios de última generación; realizar inversiones estratégicas en infraestructuras de gigafactorías soberanas de IA y en la capa de software necesaria para estos despliegues; y consolidar la presencia regional de la compañía en mercados clave de Asia Oriental, el Sudeste Asiático, Oriente Medio, Canadá y Estados Unidos.

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