La Universidad Pública de Navarra (UPNA) reconoció a Neuraptic como empresa de base tecnológica, cuyo negocio surge de los resultados de la investigación universitaria, y la declaró como spin-off del centro de estudios. La compañía, en concreto, se dedica a la investigación y desarrollo de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA).
En 2020, Neuraptic ganó los Premios Iníciate impulsados por el Gobierno de Navarra.
Según explicó la UPNA a través de un comunicado, las spin-off o empresas de base tecnológica (EBT) surgen «en muchos casos» como consecuencia de la actividad investigadora realizada en las universidades y basan su actividad «en las aplicaciones de nuevos descubrimientos científicos o tecnológicos» para generar nuevos productos, procesos o servicios. Para la universidad pública, la importancia de estas empresas es «creciente», ya que «se están convirtiendo en auténticos motores en la transferencia de conocimiento de la universidad a su entorno» al «apostar por la creación de empleo de alta cualificación, aportar un alto valor añadido al entorno industrial y favorecer la inserción de los jóvenes en el mundo laboral».
La UPNA participa desde la constitución de la empresa en el 4,5 % del capital social de Neuraptic. Esta operación fue financiada por Caja Rural de Navarra, en virtud del convenio de colaboración que esta entidad mantiene con la universidad. A la firma del convenio, por el que se reconoce a Neuraptic como spin-off de la universidad, asistieron el rector de la UPNA, Ramón Gonzalo, y la vicerrectora de Estudiantes, Empleo y Emprendimiento, Cristina Bayona. Asimismo, asistieron los tres socios fundadores de Neuraptic: Mikel Elkano, Mikel Galar y Mikel Xabier Úriz. Por parte de Caja Rural de Navarra acudieron su presidente, Ignacio Terés, y el responsable de Relaciones Institucionales, Ricardo Goñi.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA
Neuraptic, que en 2020 ganó los Premios Iníciate impulsados por el Gobierno de Navarra, está formada por Mikel Elkano, titulado por la UPNA y CEO de la empresa, y por los investigadores de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial de la UPNA Mikel Galar y Mikel Xabier Úriz. La finalidad de esta iniciativa es investigar y desarrollar tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) que permitan «automatizar tareas que hasta ahora solo podían realizar los humanos». Entre ellas se encuentra, por ejemplo, la inspección visual que se realiza en los puestos de control de calidad de las líneas de producción. En estos casos, es un operario quien inspecciona manualmente el producto en busca de defectos como grietas, manchas, abolladuras. Sin embargo, con la ayuda de la IA, este proceso «puede realizarse de forma automática» con inspecciones «rápidas y fiables».
Mikel Elkano (Neuraptic): «Cada vez es más habitual encontrarse con tareas específicas en las que las IA genéricas no son suficientes».
Además, los fundadores de Neuraptic explicaron que otra de las aplicaciones de la IA es la clasificación y síntesis automática de documentos. En este supuesto, la Inteligencia Artificial es «capaz de liberar al cliente de tareas repetitivas y pesadas como la elaboración de informes o la organización de documentos respecto a su contenido».
Según explicó Mikel Elkano, “a pesar de los grandes avances realizados en este campo por gigantes tecnológicos como Google, Facebook o Amazon, las IA más punteras desarrolladas por estas compañías se centran en tareas genéricas y recurrentes, con el objetivo de cubrir el mayor número posible de casos de uso». Sin embargo, Elkano incidió en que «a medida que crece el número de clientes que incluyen inteligencia artificial en sus procesos o productos, cada vez es más habitual encontrarse con tareas específicas en las que las IA genéricas no son suficientes”. Así, el objetivo de la compañía es desarrollar inteligencia artificial para casos concretos en los que se requiere un conocimiento previo para la realización de la tarea.
El primer producto de Neuraptic se centrará en inspecciones visuales automáticas, puesto que sus fundadores detectaron una demanda «creciente» en este tipo de aplicaciones durante su etapa universitaria. A través de proyectos de transferencia OTRI, los impulsores ya desplegaron su tecnología en empresas como SKF, BSH o Audenasa. El producto, cuyo lanzamiento está previsto para el primer trimestre de 2021, permitirá ofrecer precios «mucho más flexibles y atractivos» mediante la implantación del pago por uso. “Se espera que esta modalidad de pago facilite a las empresas la entrada al mundo de la IA, reduciendo el riesgo de inversión en una tecnología que está todavía en su infancia”, indicó Elkano.
