jueves, 12 diciembre 2024

Un consorcio navarro diseña un sistema para inspeccionar las líneas eléctricas con drones

Aunque los drones de largo alcance ya están reemplazando a los helicópteros tradicionales, actualmente el proceso requiere de varias operaciones manuales, de modo que se ralentiza. Por eso, la UPNA y las empresas Eosol, FuVeX, Seguridad Sistemas Navarra han creado un sistema que permite automatizar los datos y acortar los tiempos.


Pamplona - 2 octubre, 2023 - 14:20

El consorcio está formado por Eosol, FuVeX, Seguridad Sistemas Navarra y la Universidad Pública de Navarra. (Foto: cedida)

El consorcio formado por la Universidad Pública de Navarra (UPNA) y las empresas Eosol, FuVeX, Seguridad Sistemas Navarra ha propuesto un sistema de inspección de líneas eléctricas basado en drones de largo alcance, “que automatiza los diferentes pasos de la cadena de valor del proceso completo de inspección”. El proyecto, de nombre DroneVC, se ha desarrollado en el marco de la convocatoria de I+D Alianzas Digitales del Gobierno de Navarra.

Según informó la UPNA este lunes, el proyecto responde “a la necesidad de garantizar la seguridad y el buen estado de las líneas eléctricas”, de las que existen cinco millones de kilómetros solo en la Unión Europea. Estas infraestructuras deben revisarse regularmente por ley, cada tres años en el caso de España.

“Habitualmente, se emplean helicópteros tripulados para la captura de estos datos, pero son aeronaves caras, con riesgos personales, además de contaminantes. Actualmente, estos vehículos están siendo reemplazados por drones de largo alcance. Sin embargo, eso requiere de diferentes actividades manuales, lo que ralentiza el proceso completo y reduce la repetibilidad de estas”, explicó el equipo investigador.

EL PAPEL DE CADA

Así, FuVeX ha realizado la adaptación de drones de largo alcance y de la estación de tierra “para facilitar la captura automatizada de los datos de interés”. Para ello, Seguridad Sistemas Navarra ha creado un dispositivo embarcado, “que permite la transferencia de datos desde el dron a la estación de tierra utilizando diferentes interfaces de comunicaciones de forma simultánea”.

Una vez los datos están en la estación de tierra, la UPNA ha desarrollado algoritmos de inteligencia artificial “para mejorar la resolución de las imágenes recibidas (imágenes visuales, térmicas) y para automatizar el procesado de datos LiDAR, con el fin de generar la nube de puntos georreferenciada”.

Finalmente, Eosol se ha encargado de diseñar y desarrollar la plataforma en la nube “para el procesamiento de los algoritmos de inteligencia artificial y la detección de infraestructuras y de defectos, con el objetivo de reducir tiempos de procesamiento”.

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